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google gemini api使用 - plus studio
google gemini api使用 google最近发布了gemini api，我之前在我的博客 介绍了如何申请，这篇文章来介绍如何使用 首先下载google的库 pip install -q - 添加到环境变量 export GOOGLE_API_KEY=你的密钥 接下来获取密钥 GOOGLE_API_KEY=os.getenv('GOOGLE_API_KEY') genai.configure (api_key=GOOGLE_API_KEY) 可以通过下面命令获取所有模型 for m in genai.list_models(): if 'generateContent' in m.supported_generation_methods : print(m.name) 文本输入 接下来创建一个模型，并输入一个prompt,获取输出并转换成markdown格式 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro 还有一个有趣的事情，gemini可能会生成多个输出(candidates)，通过response.candidates获取。
1.9K10编辑于 2024-02-29 - 来自专栏个人博客
google gemini api申请 - plus studio
google gemini api申请 首先登陆 https://ai.google.dev/pricing 往下滑，看一看到免费选项，每分钟60词请求对于个人完全够用，点击进入 进入后，先点击Get API key,然后点击Create API kay in new project 接下来可以看到类似的页面 复制你的key 在命令行通过下面的方式检查是否正常 curl \ -H 'Content-Type key=YOUR_API_KEY" 可以看到
1.8K10编辑于 2024-02-29 Gemini + Claude API 反代CLIProxyAPI
\cli-proxy-api.exe-antigravity-login1.Ubuntu/Linux，安装目录下. /cli-proxy-api-antigravity-login1.MacOS，直接执行cliproxyapi-antigravity-login1.四、在命令行中，启动CLIProxyAPI，并登录后台查看 中使用从网页后台获取apikey，配置claude{"env":{"ANTHROPIC_BASE_URL":"http://localhost:8317","ANTHROPIC_AUTH_TOKEN":"your-api-key :"gemini-claude-sonnet-4-5-thinking","ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"gemini-claude-sonnet-4-5","ANTHROPIC_MODEL ":"gemini-claude-opus-4-5-thinking","ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL":"gemini-claude-sonnet-4-5-thinking"}
1.8K10编辑于 2026-03-11【APi接入分享】Gemini 3.1 Pro API调用指南：兼容OpenAI和gemini格式的实现方案
本文将全面介绍Gemini 3.1 Pro的核心能力以开发者如何调用Gemini 3.1 Pro API，普通用户如何快速使用。 三、如何使用 Gemini 3.1 Pro ，低价调用官方API开发者可以通过Google Ai studio使用预览版进行构建，普通用户则可以通过Gemini APP或官网：https://gemini.google.com Gemini官方源头API虽然Gemini 3.1 Pro的API定价与上代3.0 Pro持平（输入2美元/M tokens，输出12美元/M tokens），但这个价位对个人用户和企业来说仍不算低。 其实你可以直接调用Gemini的源头API——GrsAi（https://grsai.ai，需魔法；com改AI可国内直连），能以比官方更低的价格调用Gemini-3.1-Pro、Nano Banana +接口：https://grsai.dakka.com.cn/v1/draw/nano-bananaChat API调用说明Grsai的Chat API完全兼容OpenAI和Gemini格式，OpenAI
6.4K20编辑于 2026-03-04- 来自专栏iSharkFly
如何在 Discourse AI 中设置 Gemini API
本文将会指导你如何在 Discourse AI 中设置 Google 的 Gemini API key。 第一步：设置 Google Cloud 项目设置 Gemini API key 可能需要你的 Google Cloud 管理员权限，同时还需要你创建一个支付账户，这样当你的项目在使用 Gemini API 第二步：创建 Gemini API Key IMPORTANT! 记住需要妥善保管你的这个 Key，请阅读 Keep your API key secure 和 Best practices for securely using API keys 页面中的内容。 Google 云平台上用的，单击 ： “Manage Billing Account”如果没有问题，大概率可以看到下面的账单：https://www.isharkfly.com/t/discourse-ai-gemini-api
1.1K00编辑于 2025-06-12 - 来自专栏云云众生s
探索Google的Gemini语言模型的API
深入了解 Gemini API 的参数，展示如何在各种应用程序中最大化生成内容的有效性。 提示工程是利用Gemini API从语言模型生成定制且有效输出的关键方面。 本文旨在探讨 Gemini API 参数的细微差别，深入了解如何利用这些参数最大化各种应用程序中生成内容的有效性。 仔细了解 API 参数 Gemini API 提供了一套参数来微调文本生成，使用户能够有效地在创造性和准确性之间取得平衡。以下是关键参数的概述，以及它们对 LLM 响应的创造性和准确性的影响。 在本系列的后续部分中，我将指导你通过函数调用技术将实时航班跟踪 API 与 Gemini 集成的步骤。
1.3K10编辑于 2024-03-28 - 来自专栏coder
使用谷歌 Gemini API 构建自己的 ChatGPT（教程一）
生成 Gemini API key 要访问 Gemini API 并开始使用其功能，我们可以通过在 Google 的 MakerSuite 注册来获取免费的 Google API 密钥。 MakerSuite 是由谷歌提供的，为与 Gemini API 交互提供了用户友好、基于视觉的界面。 按照以下步骤生成 Gemini API 密钥： 访问链接 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key? 使用 Gemini API 进行开发 让我们探索文本生成和基于视觉的任务的能力，其中包括图像解释和描述。此外，深入了解Langchain与Gemini API的集成，简化互动过程。 " genai.configure(api_key = os.environ['GOOGLE_API_KEY']) model = genai.GenerativeModel('gemini-pro
2.9K11编辑于 2024-09-06 - 来自专栏LLM API
Gemini 3 Pro 国内怎么购买 API Key 及大模型 LLM API 试用指南
1.为什么Gemini3Pro会是下一个GameChanger？在讨论如何购买和获取API之前，我们先看看Gemini3Pro到底强在哪里。 极速响应：GoogleTPU集群的算力加持，保证了API调用的低延迟。 3.聚合：不仅是GPT，更是您的Gemini专属通道大模型API聚合平台早在Gemini1.0时代就已完成了与GoogleVertexAI的深度对接。 4.场景展望：Gemini3Pro能做什么？拥有了聚合提供的稳定API，您可以构建前所未有的应用：全自动会议纪要：上传2小时的录音文件，Gemini能在30秒内生成带时间戳的精准摘要。 5.常见问题(FAQ)Q:我现在能通过聚合用上Gemini3Pro吗？A:会在Google官方开启API灰度测试的第一时间（通常是发布会后24小时内）同步上线。
5.3K20编辑于 2026-01-24 - 来自专栏coder
使用谷歌 Gemini API 与 langchain 结合构建自己的 ChatBot（二）
使用谷歌 Gemini API 与 langchain 结合构建自己的 ChatBot（二） 上一篇文章 使用谷歌 Gemini API 构建自己的 Chat（教程一） 我们介绍了 Gemini 是什么 这一篇我们使用 langchain 与 Gemini 集成构建应用： 将 Langchain 与 Gemini 集成 Langchain已成功将Gemini模型整合到其生态系统中，使用ChatGoogleGenerativeAI 使用 Gemini API 创建一个 ChatGPT 我们玩够了 Gemini 后，使用 Streamlit 和 Gemini 构建类似 ChatGPT 的简单应用程序。 ['GOOGLE_API_KEY'] = "AIzaSyAjsDpD-XXXXXXXXXXXXX" genai.configure(api_key = os.environ['GOOGLE_API_KEY 文章演示了如何使用Gemini API进行文本生成和基于视觉的任务，包括解释图像内容、根据图片写故事以及计算图像中的对象数量。
1.3K10编辑于 2024-09-06 Gemini API 在 SSE 场景下的跨境延迟问题分析与实践
在将 Gemini API 引入实际业务系统的过程中，我们在部分实时交互场景下观察到一个较为典型的问题： 当使用 SSE（Server-Sent Events）进行流式输出时，跨境调用的延迟与稳定性表现明显弱于普通请求场景 一、问题背景：SSE 场景下的延迟为何更容易被感知在不少系统中，SSE 往往被视为“普通 API 调用的流式形式”，但从工程角度看，两者在行为特征上存在明显差异。 因此，在跨境访问 Gemini API 时，SSE 往往成为最早暴露系统瓶颈的使用方式。 三、对比验证：不同接入方式下的观测结果在实际验证过程中，我们在相同业务负载条件下，对不同 Gemini API 接入方式进行了对比观察，重点关注以下指标： 流式输出首段内容的响应情况 输出过程中的连续性 五、工程总结：可复用的经验与方法论结合问题分析与实践过程，可以总结出以下几点经验： SSE 应作为独立技术场景进行设计，不宜直接套用普通 API 调用模式 跨境场景下，稳定性与可预测性往往比极限性能更重要
19710编辑于 2026-01-24- 来自专栏FreeSWITCH中文社区
Gemini 2.5 Flash与Gemini 2.5 Pro模型现已发布
以下内容转载于 DATASKY资讯 ： OpenDataSky现已上新Gemini 2.5 Flash与Gemini 2.5 Pro正式版模型。 本次上线的新模型概览 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash（正式版），适用于摘要生成、客服对话、多智能体协同等高吞吐场景，性能与 OpenAI o4-mini 相当。 Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Pro（正式版），专注复杂任务处理（如代码生成、科学模拟、多模态分析），在各种任务中保持行业顶尖水平。 开箱即用： 模型已完全集成到平台中，提供标准API接口，您无需复杂的部署即可快速接入。 稳定可靠： 我们提供企业级的服务保障与技术支持，确保模型的稳定运行和API的高可用性。 调用API：访问API文档，您可以在此查看调用指南和示例代码，同时还可以探索平台其他模型。 更多详情可点击左下角阅读原文查看。
1.1K10编辑于 2025-06-20 Cherry Studio配置Gemini 3 Pro+Nano banana Pro教程（附便宜稳定APi）
一、Gemini Pro 学生认证被取消后申诉方法Gemini Pro学生认证怎么没了？Pro模型怎么消失了？ 二、调用Gemini官方源头API更直接、更灵活、更省钱的路子就是直接调用Gemini源头APi，而不是选择中间商赚差价的第三方平台。 通过接入Gemini源头APi——Grsai API（https://grsai.ai com需要魔法，没有com改Ai国内直连），你可以用极低的成本调用 Gemini-3-Pro（提问/多模态）和 Nano 下面给你最清晰、一步不落的 Cherry Studio + API 配置教程，5 分钟上手，配置完就能让 Nano Banana Pro 高峰期稳稳出图、Gemini-3-Pro 秒回问题，工作效率直接起飞 五、总结Gemini 3 Pro 学生优惠暂停和高峰期不稳定虽是难题，但通过Grsai的官方 API 代理 + Cherry Studio 和批量生成工具，你能轻松解决。
1.2K00编辑于 2026-03-04Gemini Advanced 用户可能已经悄悄用上了 Gemini 3.0 Pro
作为一个常年被各种 API 文档和模型兼容性问题“折磨”的程序员，我抱着试试看的心态注册体验了一下。没想到，它还真解决了我不少实际问题。 尤其最近有消息说，Gemini Advanced 用户可能已经悄悄用上了 Gemini 3.0 Pro——据用户反馈，系统提示“已升级到我们迄今最智能的型号”。 我不用自己去申请新 API、配置密钥、调试兼容性——只要在项目里切换模型选项就行。这种“即插即用”的体验，对快速验证想法特别友好。模型太多？ 真正让我专注写代码过去，光是部署一个本地推理环境或管理多个 API 密钥就能耗掉半天。现在，通过 Gateone.AI 的标准化接口，我几分钟就能把 AI 能力嵌入到自己的工具链里。 而随着像 Gemini 3.0 Pro 这类更强模型的陆续出现，一个能快速集成、灵活切换、按需付费的聚合平台，或许会成为更多开发者的“默认选项”。
49010编辑于 2025-10-21Gemini-2.5-Pro 开发者指南：5种优化 API 接入的关键方法
Gemini 2.5 Pro 模型简介Google DeepMind 于 2025年3月发布的 Gemini 2.5 Pro 是目前功能最强大的多模态AI模型之一。 调用示例import requestsimport json# API配置api_key = "YOUR_API_KEY"api_url = "https://api.allmhub.com/v1/chat 密钥：在控制台生成API密钥开始调用：使用标准接口格式开始调用5.3 示例API调用curl https://api.allmhub.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type : application/json" \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \ -d '{ "model": "gemini-2.5-pro", ✅ 优化花费：采用更经济的调用策略 ✅ 确保安全：遵循数据安全最佳实践 无论您是个人开发者还是企业用户，都可以根据本指南快速集成 Gemini 2.5 Pro API，构建强大的AI应用。
2.3K10编辑于 2025-07-22- 来自专栏AgenticAI
Gemini-CLI白嫖Google gemini3-pro经验分享
如果你不是Google的Ultra用户或者是付费Gemini和Vertex API用户，大概率是没法在gemini cli中使用gemini3-pro的。 配置完成后，回到命令行打开gemini，然后/settings 设置preview为true，然后回到/model 配置模型为pro，即可畅快玩耍gemini3pro了。 整体测试下来，就是用gemini写前端，还是要让他先设定一下style，不然真的随机发挥。我的思路是让他分析某个前端代码，然后将这些style固化到它的长期记忆，这个风格就会保存下来了。 我现在基本上是gemini 写前端，gpt-5-codex写后端，嘎嘎好用，gpt-5-codex写后端真的稳定，bug修复也是嘎嘎嘎的。
1.9K20编辑于 2025-12-24 - 来自专栏快乐阿超
gemini1.5pro
——冯骥才 google的gemini1.5pro免费用 https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat 非常好用，快赶上gpt4了 回答如下： HTML
24210编辑于 2024-03-25 - 来自专栏机器之心
摸底谷歌Gemini：CMU全面测评，Gemini Pro不敌GPT 3.5 Turbo
在 Gemini Pro 更擅长的两个任务中，领先优势也很微弱。 图 4：Gemini Pro 和 GPT 3.5 在 MMLU 上的优势任务。 Gemini Pro 在特定任务上的表现不佳可以归因于两个原因。首先，在某些情况下，Gemini 无法返回答案。 在大多数 MMLU 子任务中，API 响应率超过 95%，但在道德（响应率 85%）、人类性别（响应率 28%）这两个任务的相应率明显较低。 即 Gemini Pro 特别擅长重新排列单词和按正确顺序生成符号。另外，对于 MCQ 答案，有 4.39% 的问题被 Gemini Pro 阻止回应。 首先，他们注意到 Gemini 在正确选择 Python API 中的函数和参数方面略逊一筹。
92910编辑于 2023-12-20 三大同步大模型厂商API深度对比：OpenAI ChatGPT、Google Gemini与Anthropic Claude
API生态与开发者体验 相比1.0版本，Gemini Pro 2.5的API接口进行了多项优化： 1. 多模态统一端点：不再需要为不同模态准备独立接口 2. API接口设计上，Claude提供"多轮对话状态保持"功能，开发者可通过session_id参数维持长达8小时的对话上下文，远超Gemini Pro 2.5的2小时限制。 Google则依靠云服务优势，将Gemini API与Vertex AI平台深度整合，提供从数据准备到模型部署的全流程支持，这对需要进行二次开发的中国企业极具吸引力。 参考开源社区对Gemini 2.5 Pro的测试，其MoE（混合专家）架构在长文本任务中展现出惊人的成本控制能力：处理50万token的代码分析请求时，API费用仅为Claude 3.5同等任务的1/3 若涉及多模态交互（如图文混合处理），Gemini 2.5 Pro凭借原生支持的视频理解能力和Google生态集成成为首选，其多模态API在办公自动化场景表现突出。
2.4K20编辑于 2025-08-27- 来自专栏AI资讯
深度解析 Gemini 2.5 Flash Image Preview：API Key 获取、核心能力与多模态调用实践
在 uiuiAPI.com 注册并获取 Gemini 2.5 Flash Image Preview API 的访问权限。在控制台的“令牌”部分生成你的专属API密钥，即可开始开发调用。 最佳实践：用环境变量： 把密钥存在名叫 GEMINI_API_KEY 的环境变量里，官方SDK会自动去读。后端调用： 最安全的方式，是在你的服务器上调用API，密钥永远不出你的安全区。5. ` 读取密钥genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])# 初始化模型model = genai.GenerativeModel('gemini =os.environ["GEMINI_API_KEY"])model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-flash-image-preview')# 定义图片路径 /v1beta/models/gemini-2.5-flash-image-preview:generateContent" \-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"
2.9K00编辑于 2025-09-09 - 来自专栏AI资讯
Gemini 2.5 Flash 九月大更新深度评测 (含获取API Key与模型定价)
3.3 用户体验优化：更贴心的 Gemini 应用除了 API，面向普通用户的 Gemini 应用也变得更“好用”了。现在的回答会用标题、列表、表格等方式组织起来，阅读体验更佳。 方式A：通过 Google AI Studio 获取 Gemini 2.5 Flash API Key这是获取 Gemini 2.5 Flash API Key 的正确途径。 在左侧导航栏中，找到并点击 “Get API Key” 或类似选项。 （具体位置可能因界面更新略有不同，通常在“API Access”或“Developers”部分）按照提示生成你的 API Key。 方式B：国内加速模式（适用于特定服务商）注意： 这种方式通常适用于通过服务商获取 Gemini 或其他模型的 API Key。请确认你选择的服务商支持你需要的模型。 Gemini 2.5 Flash 家族能否成功，不取决于它的下一个基准测试分数有多高，而在于谷歌能否提供一个稳定、可靠、值得开发者信赖的 API 服务。
3.8K50编辑于 2025-09-27
腾讯云开发者
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